asynchronous programing异步编程基础

前言✨

说到异步编程不得不提到yield这个关键字。yield相当于return，用于函数的返回，可以返回某个值也可以直接作为结束函数的返回，但是yield和return不同的是，yield可以从上次程序结束的地方开始重新运行。

在执行yield所在的函数时，首先并不会直接执行函数，而是会生成一个生成器。然后运行next()方法，函数才开始正式执行，在执行函数过程中遇到了yield关键字，函数进行return并且暂停，再次运行next()方法后程序从上次结束的地方开始运行。

这便为异步编程打下了基础，我们在一个函数执行等待的期间，添加一个yield关键字，让它跳出函数执行，执行其他的函数，然后执行完后再从上一次的位置继续执行，就加快了程序整体的运行时间，避免了浪费，实现了异步效果。

举个🌰：

import time
from datetime import datetime
def print_message_periodical(interval_seconds,message='keep alive'):
    while True:
        print("{}-{}".format(datetime.now(),message))
        start=time.time()
        end=start+interval_seconds
        while True:
            yield
            now=time.time()
            if now>end:
                break

if __name__=="__main__":
    a=print_message_periodical(3,'three')
    b=print_message_periodical(10,'ten')
    stack=[a,b]
    while True:
        for task in stack:
            next(task)

上面的例子是一个计时打印的例子，利用yield关键字。在等待3秒和等待10秒的两个函数中不停切换，实现异步编程。

上面的代码可以用python内置的asyncio进行转写,在需要进行异步的函数前面加上关键字asyncio，然后yield语句替换为await asyncio.sleep(0),用库中的get_event_loop()方法对异步程序进行循环，创建异步循环任务。

import time
from datetime import datetime
import asyncio
async def print_message_periodical(interval_seconds,message='keep alive'):
    while True:
        print("{}-{}".format(datetime.now(),message))
        start=time.time()
        end=start+interval_seconds
        while True:
            await asyncio.sleep(0)
            now=time.time()
            if now>end:
                break

if __name__=="__main__":
    scheduler=asyncio.get_event_loop()
    scheduler.create_task(
        print_message_periodical(3,'three')
    )
    scheduler.create_task(
        print_message_periodical(10,'ten')
    )

代码参考来自：麦兜搞IT的教程
异步编程概念参考来自：python中yield的用法详解——最简单，最清晰的解释